ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

• Procesamiento Digital de Imágenes y Aprendizaje Computacional.

ASOCIACIÓN A LA QUE PERTENECE

• Comité para la elaboración y validación de reactivos del Examen General para el Egreso de la Licenciatura en Ingeniería de Software EGEL-ISOFT desde 2015.

PROYECTOS

• Identificación de microcalcificaciones en imágenes de mamografía para detección de cáncer de mama mediante la aplicación de técnicas de procesamiento digital de imagen. CONCLUIDO
• Clicker Móvil EN PROCESO
• Tekixpol: Desarrollo de aplicaciones de software en lenguas indígenas EN PROCESO
• Cocadas para las mañanas lluviosas y Arduinos para las niñas curiosas. EN PROCESO
• Sistema de asistencia en el muestreo de biopsias para el diagnóstico de cáncer cervicouterino en entornos de bajos recursos mediante dispositivos móviles. EN PROCESO

PUBLICACIONES

• Gutiérrez-Fragoso, K, Acosta-Mesa HG, Cruz-Ramírez N, and Hernández-Jiménez R (2017) Optimization of Classification Strategies of Acetowhite Temporal Patterns towards Improving Diagnostic Performance of Colposcopy. Computational and Mathematical Methods in Medicine. https://doi.org/10.1155/2017/5989105

CERTIFICACIONES

• Certified Ethical Hacker v9 de EC-Council (Certificación en proceso).

TESIS DIRIGIDAS

• Francisco Javier Rubio Hernández, con el trabajo titulado “Diseño de filtro para contrastar depósitos de microcalcificaciones en imágenes de mastografía digital”, 08 de julio de 2016.

SEMINARIOS O CONGRESOS

• Gutiérrez-Fragoso K, Romero-León E R, Téllez-Gómez F. “Identificación de microcalcificaciones para la detección de cáncer de mama mediante técnicas de procesamiento de imagen digital” en el 3er Encuentro Nacional de Cuerpos Académicos. ITESA, UAEH, UT Sierra Hidalguense y TESCo. Apan, Hidalgo, 30 y 31 de octubre 2014.
• Gutiérrez-Fragoso K. "Ignite: Donde hay ideas siempre habrán" en Dev Day for Women organizado por Software Gurú en la Universidad Autónoma de Guadalajara. Zapopan, Jalisco, 9 de junio de 2017.
• Gutiérrez-Fragoso K. Coordinador de Sede Virtual del Congreso "SG Virtual Conference, 12va. edición" organizado por Software Gurú. Apan, Hidalgo, 24 de mayo de 2017.

• Fundamentos de Investigación.
• Principios Eléctricos y Aplicaciones Digitales.
• Arquitectura de Computadoras.
• Lenguajes de Interfaz.
• Programación Lógica y Funcional.
• Inteligencia Artificial.
• Ingeniería de Software.
• Simulación y Sistemas Programables.

ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

• Machine Learning.
• Deep Learning.
• Proceamiento de bioseñales y computación médica.
• Computación Cognitiva.

ASOCIACIÓN A LA QUE PERTENECE

• Colaborador con grupo de investigación de robótica de INAOE.
• Colaborador con grupo de investigación de análisis de movimiento de INR.
• Socio en empresas de IT (Unix and Data Base Specialist SA de CV, E2E Technical Support SA de CV y Quantum SA de CV).

• Programación de un Brazo Robótico Didáctico. CONCLUIDO
• Modelos probabilistas de predicción a partir de datos no estacionarios. CONCLUIDO
• Plataforma de administración de información de dispositivos electrónicos haciendo uso del internet de las cosas. CONCLUIDO
• Identificación automática de datos relevantes en datos desbalanceados para identificación de la clase minoritaria. CONCLUIDO
• Plataforma de visión artificial y realidad virtual con interfaz háptica para E-Learning, E-Training. CONCLUIDO
• Prototipo de asistente inteligente virtual. CONCLUIDO
• Prototipo de asistente inteligente virtual Fase II. CONCLUIDO

• German Cuaya-Simbro, Carlos A. Espinoza Galicia (2015). Control autónomo para un brazo robótico basado en MDPs, VII Congreso internacional de computación y telecomunicaciones, COMTEL 2015, Lima, Peru.
• Williams Gómez López, German Cuaya Simbro, Erick Hernández Najera (2015). Cálculo del polinomio de independencia de familias de grafos utilizando matrices de transferencia y sumas de Zykov, revista del Congreso Nacional de Mecatrónica, Tecnologías de la Información, Energías Renovables e Innovación Agrícola 2015, Hidalgo, México, ISSN - 2395-8510.
• Cuaya-Simbro German, Rubén Omar Reyes López, Carlos A. Espinoza Galicia, Pablo Callejas Diego y Ana Karen Vargas Hernández (2016). Control de brazo robótico mediante el uso de técnicas de IA, Revista Electrónica de Ingeniería y Aplicación (REIA), reserva de derechos al uso exclusivo 04-2015-120911443600-203.
• Valles J. A., Cuaya-Simbro G. And Morales E. R. (2016), Optimizing content graphene oxide in high strength concretes, International Jurnal of Scientifice Research Managment, ISBN: 2321-3418, 4, 6.
• Espinoza Carlos, Gómes Williams, Cuaya-Simbro German (2016). Implementación de plataforma para el internet de las cosas en un ambiente de nube pública, XXIX Congreso Nacional y XV Congreso Internacional de Informática y Computación ANIEI, ISBN: 978-607-622-366-6.
• Cuaya-Simbro G., Perez-Sanpablo A. I., Muñoz-Meléndez A., Quiñones I., Morales E., and Nuñez-Carrera L (2017). Comparative of Relevant Spatiotemporal Gait Features to Predict Risk of Falling in Elderly Women with Osteoporosis. Journal of Gerontology: Medical Sciences, EN REVISIÓN.

• Formación del cuerpo académico “Desarrollo de software y sistemas inteligentes” (Grado de consolidación: En Formación y Líneas de investigación: Cómputo en la nube, Inteligencia Artificial, Procesamiento Masivo).
• Estancias de investigación en el Instituto Nacional de Óptica y Electrónica en la ciudad de Puebla..
• Revisor permanente de trabajos de desarrollo tecnológico en el instituto de Geriatría en la ciudad de México.
• Participación en “Taller para la elaboración de las Agendas Estatales y Regionales de Innovación Hidalgo 2017”.

• IBM Big Data Fundamentals Technical Professional v1 – Dic/2016.
• IBM Certified System Administrator - AIX V1 - Nov/2016.
• IBM Certified Sales Specialist - Power Systems with POWER8 V1 - Jul/2015.
• IBM Certified Systems Expert - High Availability for AIX Technical Support and Administration -v2 - May/2015.
• IBM Certified Advanced Technical Expert - Power Systems with AIX v3 - May/2015.
• IBM Certified System Administrator - AIX 7 - Abr/2015.
• IBM Certified Systems Expert - Virtualization Technical Support for AIX and Linux - v2 - Abr/2015.
• IBM Certified Systems Expert - Enterprise Technical Support for AIX and Linux -v2 - Abr/2015.

• Ponente en el seminario de Heurísticas. Facultad de Ciencias de la Computación, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla 2004.
• Ponente en el Encuentro de Investigación del INAOE 2006. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
• Seminario Imágenes Digitales y aplicaciones. Facultad de Ciencias de la Computación, BUAP 2004.
• Asistente a las Conferencias de computación y su entorno. Facultad de Ciencias de la Computación, BUAP 2007.
• Asistente y participante en el Seminario MDPs, RL y Robótica. Coordinación Ciencias Computacionales, INAOE 2006-2013.
• Primer encuentro nacional sobre envejecimiento y salud. Instituto de geriatría de la Cd de México 2010.
• Ponente en el Seminario institucional de INAOE. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica 2012.
• Ponente en Congreso Nacional de Mecatrónica y Tecnología de la Información 2014, Hidalgo, México.

• Germán Cuaya-Simbro, José A. Valles Romero (2015). La relevancia de la inteligencia artificial en la ingeniería industrial, Congreso Nacional de Administración, Gestión Empresarial, Industrial y Arquitectura, CADII 2015, Hidalgo, México.
• Germán Cuaya-Simbro , Williams Gómez López , Ing. Ricardo Fráncico Guillen Mallete, Ricardo de Jesús Ávila Mejía y José Luis Florencio Ortiz (2016). Minería de datos para mejorar la construcción de sistemas tecnológicos, memorias en Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Tlaxcala 2016, ISSN 1946-5351, 8, 2.
• Cuaya-Simbro German, Carlos A. Espinoza Galicia, Gómez López Williams, Florencio Ortiz José Luis (2016). Sistema de detección de no estacionalidad en datos temporales, revista del Congreso Nacional de Mecatrónica, Tecnologías de la Información, Energías Renovables e Innovación Agrícola 2016, Hidalgo, México, ISSN - 2395-8510.

• Inteligencia Artificial.
• Lenguajes y autómatas I y II.
• Graficación.
• Fundamentos de Telecomunicaciones.
• Redes de computadoras.
• Fundamentos de Investigación.
• Estructura de Datos.
• Sistemas Programables.
• Introducción a la Inteligencia Artificial.
• Seminario de Investigación II.

• Reconocimiento de patrones, Selección de Variables, Minería de Datos.

PROYECTOS

• Acceso automatizado al estacionamiento ITESA. CONCLUIDO

PUBLICACIONES

• Comparative Analysis of Filter Feature Selection Methods – En revisión por revista JCR.

• Stoping criterion for evaluation of Rankings derived from Filter Variable Selection algorithms – En revisión final y traducción.

• Algoritmo híbrido de selección de variables en poblaciones distribuidas, fase de desarrollo de un criterio para detención en el proceso de evaluación de rankings – Komputer Sapiens 2017. En proceso de revisión final.

• Algoritmo híbrido de selección de variables en poblaciones distribuidas, Artículo presentado en: Encuentro Nacional de Ciencias de la Computación 2015.

LOGROS

• Reconocimiento “Fortalezas Universitarias 2016” por excelencia académica en el programa de Doctorado en Ciencias Computacionales.
• Constancia de nivel de TOEFL con 552 puntos, avalado por la UAEH.

TESIS DIRIGIDAS

• Tratamiento de imágenes en documentos de identificación, para la extracción de datos en códigos de barras PDF417 y código 128 – 05 de Septiembre de 2014.

SEMINARIOS O CONGRESOS

• Consorcio de Posgrado del Congreso: Encuentro Nacional de Ciencias de la Computación, efectuado en la ciudad de Ensenada, BC Norte, 5/Oct/2015. Ponencia: Algoritmo híbrido de selección de variables en poblaciones distribuidas

• Integración de Tecnologías de Información.
• Administración de Base de Datos.
• Taller de Base de Datos.

• Reconocimiento de patrones.
• Minería de datos.
• Redes neuronales.
• Sistemas inteligentes basados en esquemas ontológicos.

PROYECTOS

• Modelo para procesar señales electro-encefalográficas mediante una interface humano computadora. CONCLUIDO
• Modelo predictivo para la preclamsia. CONCLUIDO
• Control de procesos industriales mediante Agentes Inteligentes. CONCLUIDO

PUBLICACIONES

• Modelo predictivo para el padecimiento de toxemia del embarazo.
• Software para efectuar la comunicación de personas con enfermedades neurodegenerativas utilizando un interfaz humano computadora.
• Estudio del comportamiento de algoritmos de clasificación según la naturaleza de los datos.

LOGROS

• Perfil deseable PRODEP.
• Participación en etapa nacional como asesor de proyecto en el 3er encuentro de Jóvenes investigadores.
• Obtención del perfil deseable para el periodo Julio-2017- Julio-2020.

CERTIFICACIONES

• Certificación en Oracle 11G.

TESIS DIRIGIDAS

• Método reducido para la creación de Dendrogramas en Clustering.
• Entorno de programación para crear sistemas expertos.
• Representación ontológica de reglas de asociación.
• Modelo para crear sistemas de recomendación con uso de un clasificador.

SEMINARIOS O CONGRESOS

• 2015 Encuentro Nacional de Computación 2015 - CICESE. Encuentro Nacional de Cuerpos Académicos.

• Inteligencia Artificial.
• Minería de Datos.
• Interfaces.
• Tópicos Avanzados de Bases de Datos.

ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

• Aprendizaje Automático y aplicaciones, visión Computacional, modelos Gráficos Probabilistas.
• Representación del Conocimiento, ciencia de Datos, minería de Datos, gramáticas visuales.
• LGAC: Cómputo Inteligente.

ASOCIACIÓN A LA QUE PERTENECE

• IEEE miembro número: 92430218.
• Miembro de Red de Inteligencia Computacional Aplicada (Red ICA).

PROYECTOS

• Colaboración en proyecto PEI 2016 de Agricultura de precisión (INAOE - Verstand technologies). CONCLUIDO
• Colaboración en proyecto de Terapia de Gestos con INAOE. EN PROCESO
• Colaboración con la Universidad de Guadalajara en redes bayesianas y modelos relacionales para la creación de un modelo del estudiante basado en competencias. EN PROCESO

PUBLICACIONES

• J. Arroyo, C. Gomez-Castaneda, E. Ruiz, E. Muñoz de Cote, F. Gavi, L. E. Sucar. Assessing Nitrogen Nutrition in Corn Crops with Airborne Multispectral Sensors. Special Track of IEA/AIE: Agronomy and Artificial Intelligence. 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems. June 27-30, 2017. Arras, Francia.
• Arroyo, C. Gomez-Castaneda, E. Ruiz, E. Muñoz de Cote, F. Gavi, L. E. Sucar. Tecnología VANT y Aprendizaje Computacional aplicados a la optimización de gestión agrícola. Mexican Humanitarian Technology Conference (MHTC) 2017, Marzo 31, 2017. Puebla, México.
• E. Ruiz, L. E. Sucar. Recognizing Visual Categories with Symbol-Relational Grammars and Bayesian Networks. 19th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). Puerto Vallarta, México.

LOGROS

• Realización de una estancia doctoral en Create-NET, centro de investigación ubicado en Trento, Italia en 2015. Proyecto: aplicar modelos de gramáticas visuales y visión computacional en actividades de monitoreo de pacientes en rehabilitación. Financiamiento: proyecto Ubi-health en la Unión Europea.
• Realización de una estancia doctoral en la Pontificia Universidad Católica de Chile, en Santiago, Chile en 2014. Proyecto: extender trabajos de extracción de características invariantes en imágenes que resulten útiles en tareas de reconocimiento de patrones. Financimiento: Becas Mixtas del Consejo Nacional de ciencia y Tecnología (CONACyT).

SEMINARIOS O CONGRESOS

• G. Cuaya-Simbro, E. Ruiz, K. Gutierrez-Fragoso. Retos de las tecnologías de la información para el desarrollo de Industria 4.0 en México. 3er. Congreso Nacional Multidisciplinario de Educación, Ciencia y Tecnología 15-17 noviembre de 2017, Pachuca, Hidalgo, México.
• K. Gutierrez-Fragoso, E. Ruiz , G. Cuaya-Simbro, E. R. Romero-León. Metodología para la detección de cáncer cervicouterino con base en cómputo en la Nube. 3er. Congreso Nacional Multidisciplinario de Educación, Ciencia y Tecnología 15-17 noviembre de 2017, Pachuca, Hidalgo, México.
• R. Morales-Gamboa, L. E. Sucar, E. Ruiz, M. E. Chan-Núnez and S. C. González-Flores. Probabilistic relational learner models based on competence maps. 10th Workshop on Intelligent Learning Environments, WILE 2017. 23-24 de octubre de 2017, Ensenada, B. C., México.
• G. Cuaya-Simbro, E. Ruiz, A Muñoz-Meléndez, E. F. Morales. Análisis de Readmisión Hospitalaria de Pacientes Diabéticos mediante Aprendizaje Computacional. Core Congress 2017, CIC-IPN, 26-29 de septiembre de 2017, Mexico, D.F.
• G. Cuaya-Simbro, E. Ruiz, L. A. Hernández-Hernández, L. A. Lima-Luna. Aplicación móvil inteligente para prevención de cáncer de mama. CIERMMI-2017. 27-29 de septiembre de 2017. San Juan del Río, Querétaro. México.

• Bases de Datos y de Bases de Conocimientos.
• Calidad de Sotfware.
• Integración de Tecnologías de la información.